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LEAP大数据平台

发布时间:2017-12-15阅读次数:
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应用场景:
智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智能制造等智慧应用的计算平台;
海量、异构、多源的数据处理;
数据资产向业务洞察和商业价值的转换。
方案概述:
LEAP平台具有使用简便、运行高效、易于扩展、安全可靠等特点,可以帮助企业快速实现内部数据和外部数据的融合,给企业带来极佳的数据计算与分析挖掘能力,辅助发掘隐藏在数据背后的巨大商业价值,加快从数据到业务的价值实现。
方案特性:
全源数据整合能力,快速汇聚各类数据:支持对多源异构数据的高效集成与关联。包括结构化、半结构化、非结构化数据类型的在线存储。LEAP集成的高性能ETL组件,覆盖50余种主流数据库,满足企业在复杂业务场景下的各类数据整合要求。
高性能数据存储和计算平台,快速处理与分析:LEAP平台集成了业界最先进的批量、流式、实时计算技术,采用灵活、高扩展性的数据处理架构,支持通用X86平台,同时面向联想x86服务器进行了深度集成与优化,实现了超高性能的大数据分析技术平台。
极简可视化的数据开发套件,提升业务开发效率:LEAP平台支持所见即所得的图形化工作流开发模式。以一体化视图的方式,实现了数据处理流程建模、流程表单建立、规则配置的一次性完成。任务生成和调度效率较传统方式提升数倍。
度数据分析引擎,挖掘数据价值:LEAP内置深度优化的机器学习框架及算法库,实现了算法的分布式并行化,同时支持R、Python、Java、Scala、C++等主流开发语言,大幅提升了海量数据的分析挖掘能力。
用户收益:
通过大数据平台的构建,帮助企业实现了内部数据和外部数据的快速融合,从而带来极佳的数据计算和分析挖掘能力。
通过基于X86架构的大数据平台构建,在显著降低系统建设成本的同时,可提供强大的横向扩展能力。
通过LEAP平台的构建,帮助企业建立了一套可靠可信的数据管控机制,提供元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全等。